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首页 临床进展 用于检测肺腺癌中肿瘤经气腔播散的深度学习模型:一项多中心回顾性研究

【ChiCTR2500105680】用于检测肺腺癌中肿瘤经气腔播散的深度学习模型:一项多中心回顾性研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500105680

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-07-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌

试验通俗题目

用于检测肺腺癌中肿瘤经气腔播散的深度学习模型:一项多中心回顾性研究

试验专业题目

用于检测肺腺癌中肿瘤经气腔播散的深度学习模型:一项多中心回顾性研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本课题拟基于肺腺癌术后患者的肺部肿瘤病灶数字病理图像，对 STAS 特征进行勾勒用以训练出用于检测 STAS 状态的模型，并对 STAS 状态进行定量及空间分析以实现患者的预后分层;并检测模型在不同队列中的泛化能力。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

No

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>18岁； 2.系统完整的临床资料； 3.本中心术后患者，病理报告明确STAS状态； 4.具备完整的术后数字病理WSI图像以及可用的FFPE肿瘤组织； 5.经病理证实为肺腺癌的患者。；

排除标准

1.临床资料不全； 2.病理报告未明确STAS状态； 3.术前接受过化学治疗和/或靶向、免疫、放射治疗的患者； 4. 图像质量不佳； 5.无可评估肺组织。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

广东省人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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