ChiCTR2000030379
尚未开始
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2020-02-29
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肺癌
高靖医师：该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 基于深度学习的人工智能技术对肺结节良恶性诊断的准确性及应用价值的中国多中心真实世界临床研究。
基于深度学习的人工智能技术对肺结节良恶性诊断的准确性及应用价值的中国多中心真实世界临床研究。
1、评估基于深度学习的AI技术对肺结节良恶性诊断的准确性； 2、探索AI技术在真实世界的应用价值，探究其存在的优势、不足及未来的发展空间。
连续入组
探索性研究/预试验
不适用。
未说明
科研合作，不涉及费用
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2020-03-10
2020-12-01
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1、临床影像学CT检查发现存在肺部结节人群； 2、年龄大于或等于18岁； 3、CT图像示肺结节直径小于或等于30mm； 4、经过手术或活检等方式取得明确病理诊断的病例； 5、病理诊断示非转移性肺癌的病例； 6、CT筛查至少有一个可测量的肺部结节； 7、可收集吸烟史、肿瘤史等病史资料以计算梅奥模型预测值。 8、可以提供肺部CT的DICOM格式，CT扫描层厚≤5mm。；
登录查看1、既往影像学资料缺失、不全等； 2、其他研究者认为不适合入组的情况。；
登录查看青岛大学附属医院
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谱新生物Hillgene2025-10-21
药研网2025-10-21
求实药社2025-10-21
求实药社2025-10-21
求实药社2025-10-21
佰傲谷BioValley2025-10-21
醴泽资本 LYZZCapital2025-10-21
信立泰药业2025-10-21
康威生物2025-10-21
数字医疗2025-10-21
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