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首页 临床进展 基于多模态MR图像的肿瘤放射性特征对子宫内膜癌保留生育能力患者的分子分型预测

【ChiCTR2500108244】基于多模态MR图像的肿瘤放射性特征对子宫内膜癌保留生育能力患者的分子分型预测

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108244

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

子宫内膜癌

试验通俗题目

基于多模态MR图像的肿瘤放射性特征对子宫内膜癌保留生育能力患者的分子分型预测

试验专业题目

基于多模态MR图像的肿瘤放射性特征对子宫内膜癌保留生育能力患者的分子分型预测

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

基于子宫内膜癌保留生育能力治疗患者的多模态MR图像肿瘤的放射性特征，构建AI深度模型，对分子分型进行预测，验证模型在临床辅助诊断中的准确性、稳定性与泛化能力。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

由AI工程师​使用Python生成随机数列

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

确诊为子宫内膜癌的患者、同时术前进行子宫内膜高分辨率MRI检查，MRI清晰度达标、无伪影（符合 DICOM 标准）。；

排除标准

术前接受过放化疗或手术、术前无MRI检查、MR图像质量差或严重运动伪影，患者信息不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市第十人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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