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首页 临床进展 整合多尺度数据的可解释性人工智能模型量化膀胱癌复发风险

【ChiCTR2500104096】整合多尺度数据的可解释性人工智能模型量化膀胱癌复发风险

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基本信息
登记号

ChiCTR2500104096

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

膀胱癌

试验通俗题目

整合多尺度数据的可解释性人工智能模型量化膀胱癌复发风险

试验专业题目

整合多尺度数据的可解释性人工智能模型量化膀胱癌复发风险研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

266003

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本项目针对膀胱癌患者术后复发风险及预后难以精准量化的临床挑战，拟采用基于交叉注意力机制的多模态特征融合网络，高效融合膀胱癌多尺度、多模态数据，实现膀胱癌智能复发预警模型构建；最后通过基因转录组学测序，建立宏观、微观表征与肿瘤微环境之间的多尺度关联，揭示多模态诊疗系统的生物可解释性，以实现膀胱癌精准诊疗的研究目标。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-01

试验终止时间

2026-07-01

是否属于一致性

/

入选标准

纳入标准：(1) 通过手术验证的膀胱癌；(2) 手术前20天内进行的盆腔增强CT扫描；(3) 完整的临床和病理数据；(4)拥有清晰的HE切片。；

排除标准

排除标准：(1) 临床数据不完整；(2) 影像或病理图像质量差；(3) 病变边缘不清晰；(4) 存在其他恶性肿瘤；(5) 在影像学检查前接受过化疗、放疗或免疫治疗。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

青岛大学附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

266003

联系人通讯地址
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