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【ChiCTR2500110163】腹部疾病快速诊断的AI模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500110163

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-10-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

无

试验通俗题目

腹部疾病快速诊断的AI模型

试验专业题目

基于腹部增强 CT 图像精确判读的 AI 模型研发与应用

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究计划利用嵊州市人民医院、安吉县人民医院、新疆兵团第一师医院等外部中心患者腹部增强CT图像，通过与阿里巴巴达摩院合作，拟结合自主创新的人工智能技术，解诀特征空间对齐、混合推理、图文生成等限制自动判读能力等难题背后的关键数学问题，开展以下工作： 1.构建腹部CT图像-报告双模态基础大模型，解决图像特征与报告特征精准匹配性难题； 2.建立增强CT标准期相生成模型，解决不同患者CT期相偏差性难题： 3.开发融合多源信息的影像判读自动报告系统，通过影像报告质量评估体系和临床研宄验证其实际效果。 本项目瞄准临床应用，借助数学方法创新研发高精度自动化腹部疾病影像判读模型，促进医疗模式的智能化创新。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

国家科技重大专项

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-12-10

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.多中心患者的全腹部多期增强CT图像及其对应报告。；

排除标准

1.由于伪影导致诊断质量不佳的 CT 图像，包括但不限于由于手臂位置不当（如手臂放在身体旁边而不是头部上方）造成的卷积伪影；由于憋气不足造成的呼吸运动伪影。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

浙江大学医学院附属第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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