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ChiCTR2500108978
正在进行
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2025-09-10
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卵巢肿瘤
基于深度学习构建卵巢交界性肿瘤的诊断模型的应用研究
基于深度学习构建卵巢交界性肿瘤的诊断模型的应用研究
通过规范化超声图像采集流程,获取规范化多模态超声图像,利用深度神经网络建立卵巢交界性肿瘤的超声图像特征集,构建精准卵巢交界性肿瘤诊断模型。
诊断试验诊断准确性
探索性研究/预试验
无
无
自选课题(自筹)
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450
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2025-09-01
2028-12-31
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1.行手术治疗并有获得病理结果的患者; 2.术前行妇科超声检查;;
登录查看1.超声检查留图缺失或图像质量不佳; 2.具体病理类型不明确; 3.非附件原发恶性肿瘤;;
登录查看上海交通大学医学院附属瑞金医院
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