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首页 临床进展 基于AI的多模态多维度影像组学对乳腺癌放射性皮炎的精准分级和早期预测研究

【ChiCTR2400082684】基于AI的多模态多维度影像组学对乳腺癌放射性皮炎的精准分级和早期预测研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400082684

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-04-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

癌症

试验通俗题目

基于AI的多模态多维度影像组学对乳腺癌放射性皮炎的精准分级和早期预测研究

试验专业题目

基于AI的多模态多维度影像组学对乳腺癌放射性皮炎的精准分级和早期预测研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

构建基于人工智能的乳腺癌患者放射性皮炎精准分级和早期预测模块化平台

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

医院科研项目经费

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-01

试验终止时间

2026-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

1、确诊为浸润性乳腺癌或导管原位癌 2、年龄≥18岁 3、对整个乳房或胸壁进行术后辅助放疗；

排除标准

1、治疗体位为俯卧位 2、乳房扩张器植入 3、炎性乳腺癌或其它乳房局部皮肤病史 4、拒绝签署知情同意书者；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

空军军医大学第一附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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