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首页 临床进展 基于机器学习预测慢性阻塞性肺病合并肌少症的风险评估与中西医协同防治

【ChiCTR2500107355】基于机器学习预测慢性阻塞性肺病合并肌少症的风险评估与中西医协同防治

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基本信息
登记号

ChiCTR2500107355

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

慢性阻塞性肺病

试验通俗题目

基于机器学习预测慢性阻塞性肺病合并肌少症的风险评估与中西医协同防治

试验专业题目

基于机器学习预测慢性阻塞性肺病合并肌少症的风险评估与中西医协同防治

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究旨在运用机器学习技术整合患者临床数据，构建慢性阻塞性肺病合并肌少症的风险评估模型，以期精准识别高风险患者，为早期干预提供科学依据。

试验分类
试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

中国中医药科技发展中心

试验范围

/

目标入组人数

440;60

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.符合 COPD 诊断标准； 2.配合度佳，治疗依从性好。；

排除标准

1.合并活动性肺结核、支气管扩张等其他呼吸道疾病者； 2.恶性肿瘤者； 3.拒绝配合检查者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

苏州市立医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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