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【ChiCTR2300069854】基于临床电子病历及医学影像数据的肺癌预后机器学习预测模型构建与验证研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2300069854

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-03-28

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌

试验通俗题目

基于临床电子病历及医学影像数据的肺癌预后机器学习预测模型构建与验证研究

试验专业题目

基于临床电子病历和靶点识别分析技术的肺癌中西药联用方案筛选研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

100700

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

肺癌是全球年龄标准化发病率（Age Standardized Incidence Rate，ASIR）和年龄标准化死亡率（Age Standardized Mortality Rate，ASMR）最高的癌症，同时也是我国30年来发生率增长最快的恶性肿瘤，是我国肿瘤防治工作的重中之重。近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术快速发展，正逐步在创新实践中提升医疗服务水平，改善医疗资源分布不均、医疗成本高、医生资源供需缺口大等问题。 本研究将通过回顾性、观察性研究方法，获取肺癌患者的包括医学影像资料、医疗记录的多模态医疗信息，以总生存期为主要预测目标，构建基于机器学习算法的AI肺癌诊疗系统，为基层提供肺癌的早期诊断、分级诊疗、治疗方案推荐等服务，以期优化医疗资源分配、提高医疗实践水平。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

国家自然科学基金委员会（课题编号：82274370）

试验范围

/

目标入组人数

15000;1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-04-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者性别、年龄、肺癌临床分期、在院期间接受的治疗方式均无限制； 2.出院诊断的ICD-10编码应当包括以下任意一种：C34／D02／D38； 3.出院诊断的文本中包含“癌”或“恶性”字样。；

排除标准

1.肿瘤原发部位为肺和支气管以外的呼吸道或器官； 2.呼吸道良性肿瘤患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

湖北省肿瘤医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

430000

联系人通讯地址
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