ChiCTR2500109900
尚未开始
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2025-09-26
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膝骨关节炎
基于步态分析与临床评分的膝关节置换术后功能康复预测模型的建立
基于步态分析与临床评分的膝关节置换术后功能康复预测模型的建立
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本研究旨在通过以下路径解决TKA术后功能评估与康复决策的临床与科学问题： 1）揭示关联机制： 量化步态参数（如膝关节六轴运动学、垂直地面反作用力峰值）与多维临床评分（SF-36、WOMAC、KSS）的非线性关联；识别影响术后生活质量的关键生物力学标志物（如步态对称性指数、屈曲活动度阈值）。 2)构建预测系统： 整合步态动力学数据、患者基线特征（BMI、术前影像学参数）及心理预期因素，开发基于机器学习的术后功能评分动态预测模型；实现早期预警（如预判KSS功能评分<70分）与个体化干预靶点推荐（如步态变异度异常患者的平衡训练强化）。
连续入组
其它
无
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无
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700
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2025-03-01
2030-12-31
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1）年龄≥18岁，接受初次单侧全膝关节置换术（TKA）； 2）术后随访时间≥6个月，且保存完整步态分析数据（Opti_Knee系统）及临床评分（SF-36、WOMAC、KSS）； 3）术前诊断为原发性骨关节炎。；
登录查看1）合并其他下肢关节疾病（如髋/踝关节炎）或脊柱严重退变； 2) 存在神经肌肉疾病（如脑卒中后遗症、帕金森病）； 3）术后发生假体感染、松动或翻修手术； 4）数据缺失率＞20%（如步态参数或评分记录不全）。；
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