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首页 临床进展 基于深度学习和影像组学的儿童腺病毒肺炎后闭塞性细支气管炎风险早期预测研究

【ChiCTR2500110186】基于深度学习和影像组学的儿童腺病毒肺炎后闭塞性细支气管炎风险早期预测研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500110186

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-10-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

闭塞性细支气管炎

试验通俗题目

基于深度学习和影像组学的儿童腺病毒肺炎后闭塞性细支气管炎风险早期预测研究

试验专业题目

基于深度学习和影像组学的儿童腺病毒肺炎后闭塞性细支气管炎风险早期预测研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在利用深度学习和影像组学技术探讨腺病毒肺炎患者临床特征、入院CT的深度学习特征和影像组学特征对感染后闭塞性细支气管炎的预测能力。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

614

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-01

试验终止时间

2026-09-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄28天至14岁 2.腺病毒肺炎患儿的诊断标准参考《儿童社区获得性肺炎管理指南(2024修订)》，依据患儿鼻咽抽吸物进行腺病毒抗原检测、腺病毒荧光定量PCR检查确诊; 3.患儿均接受了入院胸部CT检查。 4.患儿资料完整；

排除标准

1.感染以外的病因引起的BO; 2.引起PIBO的重症肺炎阶段在外院住院 3.临床资料不完整或失访 4.无CT数据或CT数据有干扰；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中国医科大学附属盛京医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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