

400-9696-311 转1

400-9696-311 转2

400-9696-311 转3

400-9696-311 转4
ChiCTR2500105499
尚未开始
/
/
/
2025-07-04
/
/
前列腺癌
基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用
基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用
本研究的目的是应用影像组学和深度学习的研究方法,提取不同参数MR的有效特征构建模型,预测前列腺的良恶性分型、以及gleason评分的预测价值,为早期选择精准化治疗提供一定帮助。
连续入组
回顾性研究
无
/
无
/
500
/
2025-07-14
2027-12-31
/
(1)术前常规检测血清前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)水平; (2)术前进行标准多参数磁共振成像; (3)MRI检查前未进行前列腺疾病的临床治疗; (4)MRI检查1个月内进行病理活检确诊为前列腺癌,且均进行了明确的Gleason评分。;
登录查看(1)运动伪影大、MRI图像质量差; (2)合并其他肿瘤病史。;
登录查看绵阳市第三人民医院
/
生物制品圈2025-10-15
生物制品圈2025-10-15
药时空2025-10-15
丁香园 Insight 数据库2025-10-15
SINOMAB 中抗集团2025-10-15
求实药社2025-10-15
求实药社2025-10-15
医麦创新药2025-10-15
医麦创新药2025-10-15
丁香园 Insight 数据库2025-10-15