洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

【ChiCTR2500105499】基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用

基本信息
登记号

ChiCTR2500105499

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-07-04

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

前列腺癌

试验通俗题目

基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用

试验专业题目

基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究的目的是应用影像组学和深度学习的研究方法,提取不同参数MR的有效特征构建模型,预测前列腺的良恶性分型、以及gleason评分的预测价值,为早期选择精准化治疗提供一定帮助。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

盲法

/

试验项目经费来源

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-07-14

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

(1)术前常规检测血清前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)水平; (2)术前进行标准多参数磁共振成像; (3)MRI检查前未进行前列腺疾病的临床治疗; (4)MRI检查1个月内进行病理活检确诊为前列腺癌,且均进行了明确的Gleason评分。;

排除标准

(1)运动伪影大、MRI图像质量差; (2)合并其他肿瘤病史。;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

绵阳市第三人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
<END>

绵阳市第三人民医院的其他临床试验

绵阳市第三人民医院的其他临床试验

最新临床资讯