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首页 临床进展 基于深度学习的腺样体自动化分割与鼻咽气道堵塞程度指标研究——与儿童OSA关联性分析

【ChiCTR2500105732】基于深度学习的腺样体自动化分割与鼻咽气道堵塞程度指标研究——与儿童OSA关联性分析

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基本信息
登记号

ChiCTR2500105732

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-07-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

儿童阻塞性睡眠呼吸阻塞低通气综合征

试验通俗题目

基于深度学习的腺样体自动化分割与鼻咽气道堵塞程度指标研究——与儿童OSA关联性分析

试验专业题目

基于深度学习的腺样体自动化分割与鼻咽气道堵塞程度指标研究——与儿童OSA关联性分析

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）因诸多远期并发症，近年来受到广泛关注。本研究拟基于神经网络，建立腺样体自动化分割的模型。并基于腺样体自动化分割，建立鼻咽气道堵塞程度的量化指标，并探索其与儿童OSAHS之间的关联，以期为临床医生制定精准医疗的治疗方案提供科学依据。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自选课题

试验范围

/

目标入组人数

200;60;30

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-30

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄6-12岁； （2）具有腺样体肥大及相关病史记录。；

排除标准

（1）中枢性睡眠呼吸暂停/低通气综合征(CSAHS)患儿； （2）伴发任何儿童慢性疾病（如：哮喘）； （3）严重颅颌面畸形患儿，如唇腭裂等； （4）颌面部手术史、二次或多次正畸治疗史； （5）病理性肥胖患儿； （6）影像学资料模糊或受损不可用者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市口腔医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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