ChiCTR2500110067
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2025-09-29
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骨科术后疼痛
通过机器学习方法优化骨科术后疼痛管理：一项大数据研究
通过机器学习方法优化骨科术后疼痛管理：一项大数据研究
本研究旨在利用机器学习模型预测骨科手术术后短期疼痛，以提高疼痛管理的科学性和准确性，优化术后治疗方案，推进个体化治疗，并节约医疗资源。同时为临床医生提供客观的疼痛评估工具，减少术后疼痛相关并发症，改善患者就医体验，缩短住院时间，并降低药物副作用和依赖性的风险。
病例对照研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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10000
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2015-01-01
2026-12-31
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1.年龄在18岁及以上； 2.在上海市第六人民医院接受过骨科手术； 3.有完整的术前和术后医疗记录； 4.术后短期（2周内）有相关药物使用记录（包括有无使用止痛药）；；
登录查看1.术前已有严重疼痛病史的患者； 2.合并有其他严重系统性疾病，可能影响术后疼痛评估的患者； 3.术后疼痛评估数据不完整的患者；；
登录查看上海市第六人民医院
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