ChiCTR2500098332
尚未开始
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2025-03-06
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冠心病
基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究
基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究
1.本研究通过系统的文献回顾和德尔菲专家函询，全面评估国内外老年冠心病患者恐动症影响因素的研究现状，从而确定影响恐动症的主要危险因素。 2.基于前瞻性队列研究，明确恐动症发生的相关风险因素，为构建风险预测模型提供依据。 3.运用机器学习算法构建风险预测模型，并比较不同模型的预测效能，为恐动症的发生风险提供预测工具。
横断面
其它
无
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课题经费
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385
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2025-03-01
2026-03-01
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（1）满足《稳定性冠心病诊断与治疗指南》中对冠心病的诊断标准，且经影像学检查确诊； （2）年龄≥60岁； （3）心功能分级为Ⅰ~III级； （4）病情稳定； （5）意识清楚，无认知功能及语言沟通障碍； （6）对研究内容知情，同意参与本研究。；
登录查看（1）有运动功能障碍的患者； （2）急性心血管事件病情未稳定者； （3）严重高血压及心律失常者； （4）有肝、肾脏器功能不全或其他严重合并症。；
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