ChiCTR2500102459
尚未开始
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2025-05-15
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急性呼吸衰竭
基于肺部超声表型时序图谱队列的急性呼吸衰竭智能诊断与风险预测模型的建立
基于肺部超声表型时序图谱队列的急性呼吸衰竭智能诊断与风险预测模型的建立
1、建立急性呼吸衰竭患者肺部超声演变时序知识图谱 系统整理肺部超声表型与急性呼吸衰竭病因及重症类型之间的关系，构建知识图谱框架。通过时序分析，揭示肺部超声表型在急性呼吸衰竭病因及重症类型发生、发展过程中的动态变化规律。 2、急性呼吸衰竭肺部病因及重症类型诊断模型开发 针对肺部原发病因和重症类型，开发基于肺部超声表型和临床指标的诊断模型。 通过模型验证，评估其诊断准确性、敏感性和特异性，为临床诊断提供有力支持。 3、急性呼吸衰竭肺部病因及重症类型预测模型建立 基于肺部超声表型和临床指标，预测患者发生急性呼吸衰竭的肺部病因及重症类型的可能性及其潜在常见病因与重症类型。通过模型预测结果，后续研究有望提前干预，降低急性呼吸衰竭的发生率和病死率，改善患者预后。
队列研究
回顾性研究
无
无
无
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1500
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2025-03-01
2026-12-31
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所有进入 ICU 的成人患者，年龄≥18 岁；患者或其家属签署知情同意书；
登录查看拒绝参与研究者；孕产妇；无法获取完整的肺部超声检查结果者；
登录查看四川大学华西医院
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再鼎医药2025-10-16
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求实药社2025-10-16
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Being科学2025-10-16
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