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【ChiCTR2500102396】重症患者生化代谢指标智能预测模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500102396

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-05-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急危重症

试验通俗题目

重症患者生化代谢指标智能预测模型的研究

试验专业题目

重症患者生化指标智能预测模型的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

610072

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

基于危重症患者历史生化检验数据利用机器学习与深度学习方法，构建一种生化指标的智能预测模型并解决下述问题： 1.构建危重症患者下个时间段（24h）生化代谢指标的预测模型； 2.基于研究的一项成果，实现对患者24h病死风险的定量化预测，以便调整治疗方案和进行有效干预。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

None

盲法

无

试验项目经费来源

四川省科学技术厅重点项目资助（项目号：24ZDYF0113）

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-01

试验终止时间

2025-07-02

是否属于一致性

/

入选标准

纳入于2020年至2024年在四川省人民医院ICU住院的危重症患者，具体如下： A．ICU住院时间不短于4天； B．18≤年龄≤90； C．有明确的临床结局（死亡/好转出院）； D．在患者临床结局（死亡/好转出院）发生前至少可收集连续4天的数据； E．APACHEII评分≥5分；；

排除标准

A.ICU住院时间短于4天; B.临床结局不明（自动出院）的患者; C.怀孕或哺乳期的妇女及参加其他临床试验的患者；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

四川省医学科学院•四川省人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

610072

联系人通讯地址
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