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【ChiCTR2500104956】通过多模态深度学习分析提高肩袖腱病的临床决策及治疗研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500104956

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肩袖腱病

试验通俗题目

通过多模态深度学习分析提高肩袖腱病的临床决策及治疗研究

试验专业题目

通过整合临床症状及影像学的多模态深度学习模型提高肩袖腱病的临床决策及治疗研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

通过临床得前瞻性验证，探索深度学习模型是否可以帮助临床医生进行肩袖腱病得诊断及临床决策

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹经费

试验范围

/

目标入组人数

200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-30

试验终止时间

2025-08-22

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄18岁以上； 2. 单侧，MRI和或关节镜诊断为肩袖损伤的患者； 3. 术前完善临床信息，X线及MRI；

排除标准

1. 既往行肩关节手术治疗； 2. 合并肩关节骨折，肿瘤，感染或类风湿性关节炎； 3. 术前资料不齐全，且无法补充缺失值或缺失值＞30%；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

孙逸仙纪念医院运动医学科

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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