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首页 临床进展 基于机器学习算法脑电信号分析对老年髋部骨折手术患者术后谵妄的预测研究

【ChiCTR2500099587】基于机器学习算法脑电信号分析对老年髋部骨折手术患者术后谵妄的预测研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500099587

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

术后谵妄

试验通俗题目

基于机器学习算法脑电信号分析对老年髋部骨折手术患者术后谵妄的预测研究

试验专业题目

基于机器学习算法脑电信号分析对老年髋部骨折手术患者术后谵妄的预测研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本研究的主要目的是建立一个机器学习模型，利用围手术期EEG信号特征来预测老年髋部骨折手术患者在此期间是否会发展为术后谵妄。具体研究目标为： 1) 收集老年髋部骨折手术患者围手术期EEG信号数据； 2) 开发并训练机器学习模型，利用EEG信号特征来预测术后谵妄的风险； 3) 评估模型的性能，包括准确性、灵敏性、特异性等； 4) 探讨EEG信号特征与术后谵妄的生物学关联。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

徐州市医学青年人才项目，XWRCSL20220135

试验范围

/

目标入组人数

80;20

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-12-08

试验终止时间

2024-08-08

是否属于一致性

/

入选标准

年龄≥60岁，拟在全身麻醉下接受髋骨骨折手术的患者。；

排除标准

患者及家属拒绝参加研究；严重痴呆、语言障碍、听力或视觉严重受损、昏迷、终末期疾病等情况无法完成部分术前评估内容；无法完成认知功能评估（定义为：术前简易精神状态量表（mini-mental state examination，MMSE）评分文盲低于16分，小学（教育年限≤6年）低于21分，中学或以上（教育年限＞6年）低于25分的患者）；急诊手术。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

徐州市中心医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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