洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

【ChiCTR2500107022】基于机器学习的输尿管镜碎石术后尿源性脓毒症风险预测模型构建与验证

基本信息
登记号

ChiCTR2500107022

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

输尿管结石;尿源性脓毒症

试验通俗题目

基于机器学习的输尿管镜碎石术后尿源性脓毒症风险预测模型构建与验证

试验专业题目

基于机器学习的输尿管镜碎石术后尿源性脓毒症风险预测模型构建与验证

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究旨在基于机器学习算法构建并验证输尿管镜碎石术后尿源性脓毒症的风险预测模型。比较逻辑回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极端梯度上升(XG Boost)及轻量梯度提升(Light GBM)5种机器学习模型的预测效能,通过评估准确度、精确度、F1值、AUC值等指标,筛选出最适合输尿管镜碎石术后患者发生尿源性脓毒症的建模算法,创建网页计算器,为临床医护人员早期识别输尿管镜碎石术后发生尿源性脓毒症高风险患者提供参考。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

盲法

试验项目经费来源

自选课题(自筹)

试验范围

/

目标入组人数

3077

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2026-08-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.符合《中国泌尿外科和男科疾病诊断治疗指南(2019版)》中输尿管结石的诊断标准; 2.确认有手术指征,且无禁忌症接受输尿管碎石术; 3.患者年龄>=18岁; 4.手术医师均接受标准化培训及考核;;

排除标准

1.合并有肿瘤或相关疾病导致免疫力缺陷的患者; 2.行输尿管碎石术前因其他部位感染应用抗生素的患者; 3.行输尿管碎石术前已确诊脓毒血症的患者; 4.行输尿管碎石术同时行其他手术的患者; 5.行输尿管碎石术后因其他系统感染导致发热或感染性休克的患者;;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

德阳市人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
<END>

德阳市人民医院的其他临床试验

德阳市人民医院的其他临床试验

摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用