ChiCTR2500108420
结束
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2025-08-29
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重症监护病房
使用随机森林回归预测普通病房患者转入ICU的风险：基于改良早期预警评分（MEWS）的前瞻性分析
使用随机森林回归预测普通病房患者转入ICU的风险：基于改良早期预警评分（MEWS）的前瞻性分析
为普通病房患者的风险评估和管理提供一种基于机器学习的新颖、有效、可解释的方法，有助于提高患者的安全性和生存率，降低医疗资源的浪费和成本。我们希望通过建立一个基于随机森林分类的预测模型，能够准确地判断普通病房患者是否需要转入ICU，并且能够识别出影响风险的重要变量和交互效应。我们还希望通过解释模型的预测机制和逻辑，能够为临床决策提供有用的指导，并为未来的研究提供新的思路和方向。
连续入组
其它
无
无
2024年江西省卫生健康委科技计划项目
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526;1474
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2024-01-01
2026-12-31
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（1）年龄≥16岁； （2）入院后预计住院时间≥48小时； （3）签署知情同意书；
登录查看（1）术后转入ICU观察者（避免混杂术后常规监护）； （2）终末期疾病（预计生存期≤3天，如晚期多器官衰竭、不可逆性休克）； （3）妊娠期或哺乳期妇女（生理状态干扰生命体征解读）； （4）临床资料缺失率≥30%者（如电子病例未记录MEWS评分）；；
登录查看赣南医科大学第一附属医院
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