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【ChiCTR2500108487】构建利用头颈部CT预测喉镜暴露困难的深度学习模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108487

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

困难气道

试验通俗题目

构建利用头颈部CT预测喉镜暴露困难的深度学习模型

试验专业题目

利用头颈部CT预测喉镜暴露困难的深度学习模型构建与验证——一项回顾性临床研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

基于深度学习算法，深入分析CT三维重建图像与喉镜暴露困难的内在联系，进而建立并验证一个高效的喉镜暴露困难预测模型，为临床麻醉中困难气道的早期识别提供有力工具。

试验分类
试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

120

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-01

试验终止时间

2026-09-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.①年龄在18周岁以上； 2.②曾于上海交通大学医学院附属第九人民医院行全身麻醉气管插管手术； 3.③术前3个月内曾在我院行头颈部CT检查，能够获取影像资料；；

排除标准

1.①患者未行喉镜检查（如选择了纤维支气管镜插管）； 2.②患者未记录Cormack-Lehane分级； 3.③患者基线数据缺失过多（缺失值≥20%）； 4.④患者CT影像不满足模型构建需求；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海交通大学医学院附属第九人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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