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首页 临床进展 基于大数据与机器学习的老年患者髋部再骨折危险因素分析与预测模型的构建与验证

【ChiCTR2500108878】基于大数据与机器学习的老年患者髋部再骨折危险因素分析与预测模型的构建与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108878

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

髋部骨折

试验通俗题目

基于大数据与机器学习的老年患者髋部再骨折危险因素分析与预测模型的构建与验证

试验专业题目

基于大数据与机器学习的老年患者髋部再骨折危险因素分析与预测模型的构建与验证

申办单位信息
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申请人名称
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临床试验信息
试验目的

本研究旨在构建并验证一个基于大数据与机器学习技术的髋部再骨折预测模型。该模型针对莆田市第一医院收治的老年髋部骨折患者（尤其是股骨颈骨折和股骨粗隆间骨折患者），通过整合2019年至2022年间的历史数据作为训练集，以及2023年全年的数据作为验证集，来精准预测患者在未来两年内再次发生髋部骨折的风险。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

莆田市医疗卫生领域科技创新联合资金项目（2024YW1001）

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-08-10

试验终止时间

2027-08-09

是否属于一致性

/

入选标准

1、年龄≥65岁，影像学确诊为股骨颈骨折或股骨粗隆间骨折。 2、患者无明显手术禁忌症。 3、患者同意参与研究并签署知情同意书。；

排除标准

1、存在严重的基础疾病，如未控制的心血管疾病、重度肝肾功能不全等。 2、精神疾病、癫痫或其他神经系统疾病。 3、近期内参与其他临床试验或研究。 4、生活自理能力差，无法配合研究要求。 5、有骨折的病理性原因，如肿瘤或代谢性疾病导致的病理性骨折；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

莆田市第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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