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首页 临床进展 基于MRI的人工智能识别乳腺癌三级淋巴结构状态及预测临床预后

【ChiCTR2400085188】基于MRI的人工智能识别乳腺癌三级淋巴结构状态及预测临床预后

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基本信息
登记号

ChiCTR2400085188

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-06-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于MRI的人工智能识别乳腺癌三级淋巴结构状态及预测临床预后

试验专业题目

基于MRI的人工智能识别乳腺癌三级淋巴结构状态及预测临床预后

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

主要研究目的： 1.确定三级淋巴结构状态与临床预后的关系。 2.建立三级淋巴结构状态检测的最佳深度学习模型。 次要研究目的： 利用AI通过病理或者MRI图像能够预测乳腺癌患者临床预后。

试验分类
试验类型

病例研究

试验分期

回顾性研究

随机化

简单随机法

盲法

/

试验项目经费来源

目前自筹

试验范围

/

目标入组人数

200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-01-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

a)两院所有手术切除的原发性浸润性乳腺癌患者。 b)时间范围：2017.01~2026.12；

排除标准

①MRI检查前进行综合治疗（包括放疗、化疗和中药治疗）； ②手术病理标本不完整； ③病历资料不完整； ④影像资料不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

南京医科大学附属常州第二人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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