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首页 临床进展 基于机器学习构建经尿道钬激光前列腺剜除术后尿失禁发生风险预测模型

【ChiCTR2500104040】基于机器学习构建经尿道钬激光前列腺剜除术后尿失禁发生风险预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500104040

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

前列腺增生

试验通俗题目

基于机器学习构建经尿道钬激光前列腺剜除术后尿失禁发生风险预测模型

试验专业题目

基于机器学习构建经尿道钬激光前列腺剜除术后尿失禁发生风险预测模型

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
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临床试验信息
试验目的

本研究基于临床和国内外文献，研究经尿道钬激光前列腺剜除术后发生尿失禁的相关影响因素，通过筛选HoLEP术后尿失禁的相关风险因素建立高精准度的风险预后模型。

试验分类
试验类型

病例研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

浙江省卫健委科研基金项目

试验范围

/

目标入组人数

318;96

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-07-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18岁; 2.术前结合病史、查体及相关检查等诊断为BPH; 3.有手术适应证，并均择期行HoLEP治疗; 4.自愿参加，已签署知情同意书。；

排除标准

1.术前尿失禁； 2.术前前列腺穿刺活检或术后病理提示为前列腺癌患者； 3.术前已诊断为神经源性膀胱、膀胱过度活动等的患者； 4.精神疾病不能配合的患者； 5.合并有严重心肝肾功能不全、神经系统疾病患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

浙江大学医学院附属第四医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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