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ChiCTR2500105606
尚未开始
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2025-07-07
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肺移植
基于机器学习的肺移植术中大出血预测模型构建及验证
基于机器学习的肺移植术中大出血预测模型构建及验证
肺移植是终末期肺疾病患者的重要治疗手段,但术中大出血是导致移植物功能障碍、术后并发症和死亡的关键风险因素。目前,肺移植术中大出血的定义多依赖于传统临床标准(如失血量或输血量),但其预测和评估仍缺乏标准化工具,尤其缺乏基于多维度数据驱动的预测模型。现有研究虽已明确大出血与不良预后(如原发性移植物功能障碍、死亡率增加)的关联,但对高危患者的早期识别和风险分层仍存在显著不足。此外,国际心肺移植协会(ISHLT)提出的围手术期出血通用定义(UDPB)虽在心脏手术中广泛应用,但在肺移植领域的验证和模型化研究仍较为有限。本研究旨在通过回顾性分析多中心肺移植患者的临床数据,结合UDPB分类标准,构建并验证一种基于机器学习的术中大出血预测模型。
连续入组
其它
无
无
无锡市卫生健康委面上项目
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120;254
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2025-09-01
2026-08-31
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1.年龄≥18周岁; 2.接受肺移植手术。;
登录查看1.多器官联合移植; 2.关键变量缺失:失血量。;
登录查看无锡市人民医院
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