ChiCTR2500105600
结束
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2025-07-07
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乳腺癌
基于可解释性人工智能的乳腺癌新辅助治疗效果预测
基于可解释性人工智能的乳腺癌新辅助治疗效果预测
本项目致力于构建乳腺癌新辅助治疗的多模态数据集，通过回顾性收集乳腺癌新辅助患者的多模态数据，重点涵盖病理切片（WSI）和RCS评分等关键医疗数据。我们将运用人工智能算法对病理切片WSI进行深度处理，包括图像特征的提取与分类，以挖掘其中蕴含的潜在信息。在此基础上，利用病理图像数据构建、训练并验证智能模型，确保其准确性和可靠性。最终，我们将整合病理与临床数据，构建一个基于人工智能（AI）的乳腺癌病理切片疗效预测模型，旨在开发出能够精准预测乳腺癌新辅助治疗疗效的AI模型，为临床治疗提供有力支持。
队列研究
回顾性研究
无
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这项工作是自筹项目。
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600
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2024-02-21
2025-02-21
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（1）确诊乳腺癌的患者，且符合乳腺癌诊断相关的诊断指南标准；（2）术前接受过新辅助治疗。；
登录查看（1）合并其他恶性肿瘤；（2）其他治疗方式的乳腺癌；（3）临床或病理数据不完整。；
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药研网2025-10-10
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