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首页 临床进展 探讨影像组学和深度学习诊断系统对桥本甲状腺炎背景下甲状腺结节的诊断效能

【ChiCTR2500097296】探讨影像组学和深度学习诊断系统对桥本甲状腺炎背景下甲状腺结节的诊断效能

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基本信息
登记号

ChiCTR2500097296

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-17

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺乳头状癌

试验通俗题目

探讨影像组学和深度学习诊断系统对桥本甲状腺炎背景下甲状腺结节的诊断效能

试验专业题目

探讨影像组学和深度学习诊断系统对桥本甲状腺炎背景下甲状腺结节的诊断效能

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

324000

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究旨在探讨超声图像中HT背景下提取的影像组学和深度学习的特征构建的人工智能模型的诊断效能。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-01-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

（1）术前至少行甲状腺超声检查并留存图像；（2）术后病理诊断为桥本甲状腺炎；（3）以往进行过甲状腺结节的FNA（细针抽吸）检查；（4）具有完整临床和病理信息的患者。；

排除标准

（1）控制的亚急性甲状腺炎或甲状腺功能亢进；（2）既往接受甲状腺放射治疗或甲状腺手术史的患者；（3）图像质量不满意；（4）肿瘤最大径大于5cm或肿瘤最小径小于3mm。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

324000

联系人通讯地址
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