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首页 临床进展 基于眼部生物参数和深度学习的儿童青少年屈光度的预测方法

【ChiCTR2500105091】基于眼部生物参数和深度学习的儿童青少年屈光度的预测方法

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基本信息
登记号

ChiCTR2500105091

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

近视

试验通俗题目

基于眼部生物参数和深度学习的儿童青少年屈光度的预测方法

试验专业题目

基于眼部生物参数和深度学习的儿童青少年屈光度的预测方法

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

基于眼生物参数及深度学习构建预测模型，以研究儿童青少年屈光度的进展。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

治疗新技术

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

山西省科技厅

试验范围

/

目标入组人数

559

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-07-01

试验终止时间

2025-06-04

是否属于一致性

/

入选标准

1.5-18岁的儿童青少年；2.能够配合完成验光检查；3.能够配合完成生物测量检查；4.可以接收长期随访。；

排除标准

排除标准：1.配戴近视防控眼镜和/或接受近视防控干预措施；2.有眼前后节器质性病变；3.有影响配合检查的全身病。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

山西省眼科医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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