洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于机器学习的肺结节鉴别模型构建：一项外部验证的影像组学队列研究

【ChiCTR2500107055】基于机器学习的肺结节鉴别模型构建：一项外部验证的影像组学队列研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500107055

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺部结节

试验通俗题目

基于机器学习的肺结节鉴别模型构建：一项外部验证的影像组学队列研究

试验专业题目

基于机器学习的肺结节鉴别模型构建：一项外部验证的影像组学队列研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

构建机器学习驱动的肺结节性质鉴别影像组学模型

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

开放标签

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2028-08-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.CT层厚<=1.5 mm； 2.结节直径5-30 mm； 3.病理结果明确（良性/恶性）； 4.无既往肺部手术或放化疗史；；

排除标准

1.CT图像伪影影响结节分割； 2.多发性结节难以匹配病理； 3.临床资料不全；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

淮安市第一人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
<END>

淮安市第一人民医院的其他临床试验

更多

淮安市第一人民医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品